报告题目：数据集成聚类问题的若干研究新进展

报告时间：12月4日（星期一）上午9:00

报告地点：3号学科楼S410会议室

报告人：赖剑煌 教授

主持人：刘青山 教授

欢迎广大师生踊跃参加！

江苏省大数据分析技术重点实验室

江苏省气象能源利用与控制工程技术研究中心

江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

信息与控制学院

2017年11月30日

报告摘要：数据集成聚类是当前聚类研究的一个热点研究方向，其目标在于融合多个聚类结果以得到一个更优、更鲁棒聚类。因其具有应对数据噪声、找出非线性聚类形状、集成多源数据以及构建鲁棒聚类结果等优势，集成聚类技术近年来受关注程度不断提高，并已成功应用于诸多面临大量复杂数据的领域。本报告针对当前集成聚类研究的若干挑战性问题，重点阐述课题组近年来在集成聚类研究中的相关研究进展，主要内容包括：1) 基于聚类成员可靠度评估与加权的集成聚类研究；2) 基于稀疏图构造与随机游走概率轨迹分析的集成聚类研究；3) 集成聚类在自然图像分割中的应用研究。最后，我们将对集成聚类的未来研究方向进行探讨与展望。

报告人简介：中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师广东省信息安全重点实验室主任，视频图像智能分析与应用公安部重点实验室副主任、学术委员会常务副主任。中国图象图形学会副理事长。中国计算机学会杰出会员、理事。中国计算机学会计算机视觉专业组副主任。广东省图像图形学会理事长。1986、1989年分别在中山大学获学士、硕士学位，并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。主要研究领域为生物特征识别、数字图像处理、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目2项，科技部科技支撑课题1项，国家自然科学基金4项等。获得广州市科学技术奖励一等奖（2014）、广东省科学技术奖励二等奖（2015）。已发表了约200篇学术论文，主要发表在ICCV、 CVPR、 ICDM等专业重要学术会议以及IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE T-SMC(Part B)、Pattern Recognition等国际权威刊物上。拥有多项国家发明专利