报告题目：基于知识与数据共同驱动的建模方法研究 - 兼大数据中的方法论思考

报告时间：9月29日(周四) 上午 10：00-11：15
报告地点：学科3号楼S410会议室
报告人：胡包钢 研究员
主持人：袁晓彤 教授
欢迎广大师生踊跃参加

报告摘要： 大数据处理已经得到工业界与学界的日益重视, 其发展前景将强化对计算机模型的需求。除了紧迫应用问题之外，还面临诸多理论方法方面的挑战。本讲座首先针对大数据处理从方法论方面给出若干思考，目的是把握研究的未来发展脉络。并介绍基于知识与数据共同驱动建模方面的工作，理论方面包括模型参数可辨识性研究（知识子模型参数具有机理解释意义），建模机理方面探索大脑是否应用Lagrange算子法施加约束的吗？并给若干数值与应用实例。

报告人简介：
Baogang Hu （胡包钢）, Professor, Senior Member, IEEE
National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR)
Institute of Automation
Chinese Academy of Sciences, Beijing China
Baogang Hu received his Ph.D. degree in 1993 from Department of Mechanical Engineering, McMaster University, Canada. Currently, he is a professor of National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, China. From 2000 to 2005, he served as the Chinese Director of “Chinese-French Laboratory of Information, Automation and Applied Mathematics”(LIAMA) sponsored by CAS(China), INRIA/CNRS/CIRAD(France). His current researches include plant growth modeling and machine learning.