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袁晓彤  男,1980年1月出生,教授,硕士生导师。2009年7月毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,获博士学位,2009年8月至2011年7月在新加坡国立大学电子与计算机工程系任博士后研究员,2011年8月至2013年1月在美国罗格斯大学统计系任博士后研究员,2013年2月至2013年7月在美国康奈尔大学统计系任博士后研究员。主要研究方向为稀疏学习、图模型、子空间分析、非参数聚类以及图像和视频分析等,在国际知名学术期刊(包括Journal of Machine Learning Research, IEEE Trans. on Information theory, IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence, Neural Computation, IEEE Trans. on Image Processing等)和重要国际会议(CVPR、ICCV、ICML、AISTATS等)上发表论文50余篇,现已被SCI收录11 篇,EI收录39篇。据Google Scholar统计,论文被引用770余次。担任了15种国际/国内期刊以及12个国际会议的审稿人或程序委员会成员。其中第一作者论文“Visual Classification With Multitask Joint Sparse Representation,IEEE Trans. on Image Processing”入选2012年度美国计算机协会计算评论优秀论文。主持并参与了多项国家级项目及美国自然科学基金项目,获授权发明专利3项。
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